Este artigo destina-se à divulgação de Cidades e detalha os três diferentes caminhos e mapas de caminhos no CDP-ICLEI Track.
Conteúdo
- Introdução
- Seção 1: Caminhos do questionário
- Seção 2: Mapa dos caminhos
- Caminho 1
- Caminho 2 - Perguntas adicionais (7) e/ou Colunas/Linhas
- Caminho 3 - Perguntas adicionais (10)
- Projetos e Iniciativas - Perguntas Adicionais
O questionário 2025 de Cidades está dividido em três caminhos distintos. Esses três caminhos simplificam os relatórios, permitindo que as jurisdições locais encontrem o questionário mais apropriado para seu contexto local.
Durante o processo de ativação do questionário, será recomendado aos respondentes um caminho com base em suas respostas a três atributos jurisdicionais. As jurisdições têm a flexibilidade de alterar seu caminho, se necessário. Elas também podem retornar ao painel e alterar o caminho selecionado a qualquer momento antes de enviar a resposta.
Um aumento nos caminhos é acompanhado por um aumento no número de perguntas. O caminho selecionado não afeta o cumprimento dos requisitos de relatório dos projetos e iniciativas dos quais a jurisdição está participando e não afeta a pontuação do CDP ou o selo do Pacto Global de Prefeitos. Um detalhamento de alto nível é fornecido na tabela abaixo, na Seção 1, e um detalhamento completo pode ser visualizado na Seção 2.
Seção 1: Caminhos do questionário
| Caminho | Número de perguntas |
| 1 | 28 |
| 2 | 35 |
| 3 | 45 |
Durante o processo de ativação do questionário, serão apresentadas aos respondentes três perguntas que informam a recomendação de um caminho. Essas perguntas solicitam que o respondente selecione as opções que refletem com mais precisão três atributos: 1) população da jurisdição; 2) emissões per capita; e 3) índice de desenvolvimento humano (IDH).
As opções para emissões per capita e IDH são pré-preenchidas com base no país/área/região da jurisdição respondente. O pré-preenchimento é baseado em dados de nível nacional e pode ser alterado caso haja dados locais e/ou regionais disponíveis e diferentes da seleção pré-preenchida, ou quando as emissões totais per capita da jurisdição (pelo menos escopo 1 e 2 ou BASIC alinhado ao GPC) forem diferentes.
O respondente pode então prosseguir com o questionário usando o caminho recomendado ou pode selecionar um dos outros dois caminhos. As cidades da Rede ICLEI são incentivadas a se reportar ao Caminho 3.
As perguntas e as respostas aplicáveis estão descritas na tabela abaixo, enquanto mais informações sobre a metodologia para a recomendação são fornecidas na Seção 3.
| Atributo juridicional | Opçoes | Fonte da opção pré-preenchida |
| População | < 500,000 500,000 - 1,500,000 > 1,500,000 | N/A |
| Emissões per capita | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Projeto Global de Carbono. 2021. Dados suplementares do Global Carbon Budget 2021 (Versão 1.0) [Conjunto de dados]. Global Carbon Project. https://doi.org/10.18160/gcp-2021 |
| Índice de desenvolvimento humano | Baixo ou médio (< 0,7) Alto (0,7 - 0,799) Muito alto (> 0,8) | PNUD (Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento). 2022. Relatório de Desenvolvimento Humano 2021-22: Uncertain Times, Unsettled Lives: Moldando nosso futuro em um mundo em transformação.Nova York. |
Metodologia derecomendação de trilha
A recomendação do caminho do questionário sobre Cidades é baseada no valor do índice do caminho do questionário. O índice da trilha do questionário é uma medida resumida relacionada às dimensões de população, emissões per capita e desenvolvimento humano. Para transformar os indicadores expressos em diferentes unidades em índices entre 0 e 1, cada indicador é subdividido em três faixas e a cada faixa é atribuído um valor de índice. A média geométrica desses três índices é então usada para gerar o valor do índice do caminho do questionário, conforme detalhado nas tabelas abaixo.
Atributo 1: População
| Faixa | Valor do índice |
| <500,000 | 0.33333 |
| 500,000 - 1,500,000 | 0.66666 |
| >1,500,000 | 1 |
Atributo 2: Emissões per capita
| Faixa | Valor do índice |
| <3 toneladas per capita | 0.33333 |
| 3-5 toneladas per capita | 0.66666 |
| >5 toneladas per capita | 1 |
Atributo 3: Índice de Desenvolvimento Humano
| Faixa | Valor do índice |
| Baixo ou médio | 0.33333 |
| Alto | 0.66666 |
| Muito alto | 1 |
Relação entre a média geométricado valor do índice e o caminho do questionário recomendado
| Valor do índice Média geométrica | Caminho do questionário recomendado |
| <0.62 | Caminho 1 |
| 0.62-0.8 | Caminho 2 |
| >0.8 | Caminho 3 |
Emissões per capita e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) Respostas pré-preenchidas
As opções de resposta para as emissões per capita e o IDH são pré-preenchidas com base no país/área/região da jurisdição respondente. A jurisdição pode alterar essas seleções caso os dados locais e/ou regionais estejam disponíveis e sejam diferentes da seleção pré-preenchida. A tabela abaixo indica as opções de resposta pré-preenchidas com base no país/área/região. Os dados de IDH são provenientesdo Relatório de Desenvolvimento Humano 2021/22 das Nações Unidas, enquanto os dados de emissões são provenientes do Global Carbon Project e se baseiam na média das emissões nacionais dos anos de 2018, 2019 e 2020.
| Código ISO | País/ Área/ Região Nome | Emissões Per Capita - Resposta Preenchida | índice de Desenvolvimento Humano (IDH) - Resposta Preenchida |
| AF | Afghanistão | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| AX | Ilhas Åland | Não é possível pré-preencher | Muito Alto (> 0.8) |
| AL | Albânia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| DZ | Argélia | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AS | Samoa Americana | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| AD | Andorra | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| AO | Angola | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| AI | Anguilla | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AQ | Antártida | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| AG | Antígua e Barbuda | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AR | Argentina | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| AM | Armênia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AW | Aruba | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AU | Austrália | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| AT | Áustria | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| AZ | Azerbaijão | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BS | Bahamas | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| BH | Bahrein | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| BD | Bangladesh | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BB | Barbados | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BY | Bielorússia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| BE | Bélgica | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| BZ | Belize | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BJ | Benim | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BM | Bermudas | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| BT | Butão | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BO | Bolivia (Estado Plurinacional da) | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BQ | Bonaire, Santo Eustáquio e Saba | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BA | Bósnia e Herzegovina | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BW | Botsuana | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BV | Ilha Bouvet | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BR | Brasil | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| IO | Território Britânico do Oceano Índico | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| VG | Ilhas Virgens Britânicas | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BN | Brunei Darussalam | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| BG | Bulgária | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BF | Burkina Faso | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| BI | Burundi | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CV | Cabo Verde | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| KH | Camboja | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CM | Camarões | < 3 toneladas métricas de CO2e per capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CA | Canadá | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| KY | Ilhas Cayman | Não é possível pré-preencher | Muito Alto (> 0.8) |
| CF | República Centro-Africana | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| TD | Chade | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CL | Chile | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| CN | China | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| HK | China, Região Administrativa Especial de Hong Kong | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MO | China, Região Administrativa Especial de Macau | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| CX | Ilhas Christmas | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CC | Ilhas Cocos (Keeling) | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CO | Colômbia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| KM | Comores | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CG | Congo | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CK | Ilhas Cook | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CR | Costa Rica | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| CI | Costa do Marfim | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| HR | Croácia | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| CU | Cuba | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| CW | Curaçau | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| CY | Chipre | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| CZ | Tchéquia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| KP | República Popular Democrática da Coréia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| CD | República Democrática do Congo | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| DK | Dinamarca | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| DJ | Djibouti | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| DM | Dominica | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| DO | República Dominicana | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| EC | Equador | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| EG | Egito | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SV | El Salvador | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| GQ | Guiné Equatorial | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| ER | Eritreia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| EE | Estônia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| SZ | Essuatíni | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| ET | Etiópia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| FK | Ilhas Malvinas (Falkland) | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| FO | Ilhas Faroé | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| FJ | Fiji | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| FI | Finlândia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| FR | França | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| GF | Guiana Francesa | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PF | French Polynesia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TF | French Southern Territories | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| GA | Gabon | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| GM | Gambia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| GE | Georgia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| DE | Germany | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| GH | Ghana | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| GI | Gibraltar | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| GR | Greece | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| GL | Greenland | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| GD | Grenada | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| GP | Guadeloupe | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| GU | Guam | Não é possível pré-população | Alto (0.7 - 0.8) |
| GT | Guatemala | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| GG | Guernsey | Não é possível pré-preencher | Muito Alto (> 0.8) |
| GN | Guinea | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| GW | Guinea-Bissau | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| GY | Guyana | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| HT | Haiti | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| HM | Heard Island and McDonald Islands | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| VA | Holy See | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| HN | Honduras | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| HU | Hungary | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| IS | Iceland | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| IN | India | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| ID | Indonesia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| IR | Iran (Islamic Republic of) | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| IQ | Iraq | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio(< 0.7) |
| IE | Ireland | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| IM | Isle of Man | Não é possível pré-preencher | Muito Alto (> 0.8) |
| IL | Israel | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| IT | Italy | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| JM | Jamaica | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| JP | Japan | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| JE | Jersey | Não é possível pré-preencher | Muito Alto (> 0.8) |
| JO | Jordan | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| KZ | Kazakhstan | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| KE | Kenya | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| KI | Kiribati | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| KW | Kuwait | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| KG | Kyrgyzstan | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| LA | Lao People's Democratic Republic | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| LV | Latvia | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| LB | Lebanon | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| LS | Lesotho | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| LR | Liberia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| LY | Libya | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| LI | Liechtenstein | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| LT | Lithuania | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| LU | Luxembourg | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MG | Madagascar | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MW | Malawi | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MY | Malaysia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MV | Maldives | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| ML | Mali | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MT | Malta | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MH | Marshall Islands | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MQ | Martinique | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MR | Mauritania | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MU | Mauritius | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| YT | Mayotte | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| MX | Mexico | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| FM | Micronesia (Federated States of) | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MC | Monaco | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MN | Mongolia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| ME | Montenegro | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MS | Montserrat | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MA | Morocco | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MZ | Mozambique | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MM | Myanmar | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NA | Namibia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NR | Nauru | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NP | Nepal | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NL | Netherlands | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| NC | New Caledonia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NZ | New Zealand | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| NI | Nicaragua | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NE | Niger | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NG | Nigeria | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NU | Niue | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| NF | Norfolk Island | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| MK | North Macedonia | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| MP | Northern Mariana Islands | Não é possível pré-preencher | Alto (0.7 - 0.8) |
| NO | Norway | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| OM | Oman | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| PK | Pakistan | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| PW | Palau | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PA | Panama | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| PG | Papua New Guinea | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| PY | Paraguay | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PE | Peru | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PH | Philippines | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| PN | Pitcairn | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| PL | Poland | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| PT | Portugal | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| PR | Puerto Rico | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| QA | Qatar | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| KR | Republic of Korea | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| MD | Republic of Moldova | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| RE | Réunion | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| RO | Romania | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| RU | Russian Federation | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| RW | Rwanda | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio(< 0.7) |
| BL | Saint Barthélemy | Não é possível pré-preencher | Alto (0.7 - 0.8) |
| SH | Saint Helena | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| KN | Saint Kitts and Nevis | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| LC | Saint Lucia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| MF | Saint Martin (French Part) | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| PM | Saint Pierre and Miquelon | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| VC | Saint Vincent and the Grenadines | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| WS | Samoa | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SM | San Marino | Não é possível pré-preencher | Muito Alto (> 0.8) |
| ST | Sao Tome and Principe | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| SA | Saudi Arabia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| SN | Senegal | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| RS | Serbia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| SC | Seychelles | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SL | Sierra Leone | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| SG | Singapore | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| SX | Sint Maarten (Dutch part) | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SK | Slovakia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| SI | Slovenia | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| SB | Solomon Islands | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| SO | Somalia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| ZA | South Africa | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| GS | South Georgia and the South Sandwich Islands | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| SS | South Sudan | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| ES | Spain | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| LK | Sri Lanka | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PS | State of Palestine | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SD | Sudan | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| SR | Suriname | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto(0.7 - 0.8) |
| SJ | Svalbard and Jan Mayen Islands | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| SE | Sweden | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| CH | Switzerland | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| SY | Syrian Arab Republic | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| TJ | Tajikistan | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| TH | Thailand | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| TL | Timor-Leste | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| TG | Togo | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| TK | Tokelau | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| TO | Tonga | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TT | Trinidad and Tobago | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| TN | Tunisia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TR | Turkey | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| TM | Turkmenistan | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TC | Turks and Caicos Islands | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TV | Tuvalu | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| UG | Uganda | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| UA | Ukraine | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AE | United Arab Emirates | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| GB | United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| TZ | United Republic of Tanzania | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| UM | United States Minor Outlying Islands | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| US | Estados Unidos da America | > 5 toneladas métricas de CO2e/capita | Very High (> 0.8) |
| VI | Ilhas Virgens Americanas | Não é possível pré-preencher | Alto (0.7 - 0.8) |
| UY | Uruguai | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Muito Alto (> 0.8) |
| UZ | Uzbequistão | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| VU | Vanuatu | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| VE | Venezuela (República Bolivariana da) | 3-5 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| VN | Vietnã | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Alto (0.7 - 0.8) |
| WF | Wallis e Futuna | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| EH | Saara Ocidental | Não é possível pré-preencher | Baixo, Médio (< 0.7) |
| YE | Iémen | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| ZM | Zâmbia | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
| ZW | Zimbábue | < 3 toneladas métricas de CO2e/capita | Baixo, Médio (< 0.7) |
O Mapa de Caminhos abaixo descreve as perguntas e, quando relevante, as colunas/linhas que são apresentadas em cada caminho.
Se a sua jurisdição participa de determinados projetos ou iniciativas, pode haver perguntas adicionais e/ou colunas/linhas apresentadas para garantir que o seu questionário esteja alinhado com os requisitos de relatório. Mais informações sobre projetos e iniciativas podem ser encontradas em nosso artigo de conhecimento sobre Estruturas, Projetos e Iniciativas. Consulte as 'Modificações de coluna/linha' nas tabelas abaixo para ver as possíveis colunas/linhas adicionais e a tabela 'Projetos e iniciativas - Perguntas adicionais' para ver as possíveis perguntas adicionais.
Caminho 1
| 2025 Número da pergunta | Texto da pergunta | Modificações de coluna/linha |
| 1.1 | Em que idioma você está enviando sua resposta? | N/A |
| 1.2 | Forneça detalhes de sua jurisdição na tabela abaixo. | Caminho 1: Colunas 1-10 Coluna 11: Somente cidades do GCoM. |
| 2.1 | Foi realizada uma avaliação de risco climático e vulnerabilidade em sua jurisdição? Se não, indique o motivo. | N/A |
| 2.1.1 | Forneça detalhes sobre sua avaliação de risco climático e vulnerabilidade. | Caminho 1: Colunas 1-6 Coluna 7: Cidades que divulgam para o C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; Comissão de Cidades Sustentáveis da UBC; Missão da UE sobre Adaptação às Mudanças Climáticas. |
| 2.2 | Forneça detalhes sobre os riscos climáticos mais significativos enfrentados por sua jurisdição. | Caminho 1: Colunas 1-5 Colunas 6-10: Cidades que divulgam para o C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; Comissão de Cidades Sustentáveis da UBC; Missão da UE sobre Adaptação às Mudanças Climáticas. |
| 2.3 | Identifique e descreva os fatores mais significativos que afetam a capacidade de adaptação da sua jurisdição às mudanças climáticas e indique como esses fatores apoiam ou desafiam essa capacidade. | N/A |
| 3.1 | Sua jurisdição tem um inventário de emissões em toda a comunidade para relatar? | N/A |
| 3.1.1 | Forneça informações e um anexo (em formato de planilha)/link direto para o seu principal inventário de emissões de GEE em toda a comunidade. | Caminho 1: Colunas 1-12 e 17 Colunas 13-16: Cidades que divulgam para o C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; Comissão de Cidades Sustentáveis da UBC; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 3.1.2 | Forneça um detalhamento das emissões de toda a sua comunidade por escopo. Se o inventário tiver sido desenvolvido usando o Protocolo Global para Inventários Comunitários de Emissões de Gases de Efeito Estufa (GPC), também será solicitado que você forneça um detalhamento por setor. | Caminho 1: Linhas 1-4 (somente emissões totais) Linhas 5-17: C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 3.1.3 | Forneça um detalhamento das emissões de toda a sua comunidade no formato do Common Reporting Framework. | Caminho 1: Linhas 30 e 31 (somente emissões totais) Linhas 1-29: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; Comissão de Cidades Sustentáveis da UBC; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 4.1 | Relate as seguintes informações sobre o consumo de energia em toda a sua jurisdição. | Caminho 1: Colunas 2, 3, 5 e 6 Coluna 4: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; 100% Renewable Energy Campaign; UBC Sustainable Cities Commission; NetZeroCities - Mission Cities. Coluna 1: Apenas cidades do GCoM. |
| 4.5 | Informe os dados de compartilhamento de modo de passageiros e/ou frete de sua jurisdição. | Caminho 1: Linhas 1-13, 24 (somente compartilhamento de modo de passageiros) Linhas 14-23: C40; ICLEI Ukrainian Cities; Comissão de Cidades Sustentáveis da UBC; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 4.7 | Informe os seguintes dados relacionados a resíduos de sua jurisdição. | Caminho 1: Linha 1 (apenas resíduos sólidos totais) Linhas 2-9: C40; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 4.8 | Relate como a mudança climática afeta os resultados e os serviços de saúde em sua jurisdição. | Caminho 1: Colunas 1-3, 7 Colunas 4-6: C40; ICLEI Cidades Ucranianas; Missão da UE sobre Adaptação às Mudanças Climáticas. |
| 4.10 | Forneça detalhes sobre o acesso das famílias à água, serviços de saneamento e consumo de água em sua jurisdição. | N/A |
| 4.11 | Qual porcentagem da sua população sofre de insegurança alimentar e/ou vive em um deserto alimentar? | N/A |
| 5.1 | Sua jurisdição tem metas de adaptação em vigor? Se nenhuma meta de adaptação estiver em vigor, indique o principal motivo. | N/A |
| 5.1.1 | Informe os principais objetivos de adaptação de sua jurisdição. | N/A |
| 6.1 | A sua jurisdição tem metas ativas de redução de emissões de gases de efeito estufa em vigor? Inclua metas de longo e/ou médio prazo. Se não houver nenhuma meta ativa de redução de emissões de GEE, indique o principal motivo. | N/A |
| 6.1.1 | Forneça detalhes de sua(s) meta(s) de redução de emissões. Informe as metas de longo e médio prazo, se aplicável. | N/A |
| 6.1.2 | Caso esteja usando ou planeje usar créditos de carbono vendidos ou comprados fora da jurisdição ou do limite da meta, forneça detalhes. | N/A |
| 7.1 | Forneça detalhes sobre as metas de sua jurisdição relacionadas à energia e outras metas ambientais ativas no ano do relatório. | N/A |
| 8.1 | Sua jurisdição tem um plano ou estratégia de ação climática que aborde mitigação, adaptação (resiliência) e/ou energia? | N/A |
| 8.1.1 | Informe detalhes sobre o plano ou estratégia de ação climática que trate de mitigação, adaptação (resiliência) e/ou questões relacionadas à energia em sua jurisdição. | Caminho 1: Colunas 1-10, 17 Colunas 11-16: C40; GCoM, ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission; EU Mission on Adaptation to Climate Change; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 9.1 | Descreva os resultados das ações de adaptação mais significativas que a sua jurisdição está realizando atualmente. Observe que isso pode incluir aquelas em fase de planejamento e/ou implementação. | Caminho 1: Colunas 1-11 Colunas 12-14: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; Transformative Actions Program; UBC Sustainable Cities Commission; EU Mission on Adaptation to Climate Change. Colunas 15-16: Apenas cidades do GCoM. |
| 9.2 | Descreva os resultados das ações de mitigação mais significativas que sua jurisdição está realizando atualmente. Observe que isso pode incluir aquelas nas fases de planejamento e/ou implementação. | Caminho 1: Coluna 1-11 Colunas 12-14: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; Ecomobility Alliance; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; Transformative Actions Program; UBC Sustainable Cities Commission. Colunas 15-16: Apenas cidades do GCoM. |
| 9.3 | Descreva quaisquer projetos planejados relacionados ao clima em sua jurisdição para os quais espera atrair financiamento. | N/A |
Caminho 2 - Perguntas adicionais (7) e/ou colunas/linhas
As jurisdições que responderem e selecionarem o Caminho 2 receberão as perguntas descritas no Caminho 1, além das perguntas e colunas/linhas descritas na tabela abaixo.
| 2025 Número da pergunta | Texto da pergunta | Modificações de coluna/linha |
| 1.3 | Forneça informações sobre a supervisão da sua jurisdição dos riscos e oportunidades relacionados ao clima e como essas questões afetaram o planejamento da sua jurisdição. | N/A |
| 1.4 | Relate como a sua jurisdição avalia as oportunidades e os benefícios ambientais, sociais e econômicos mais amplos da ação climática. | N/A |
| 1.5 | Relate o seu envolvimento com outros níveis de governo em relação à ação climática da sua jurisdição. | N/A |
| 1.6 | Relate os exemplos mais significativos de colaboração de sua jurisdição com o governo, empresas e/ou sociedade civil em questões relacionadas ao clima. | N/A |
| 2.1.1 | Forneça detalhes sobre sua avaliação de risco climático e vulnerabilidade. | Caminho 2: Colunas 1-7 (preencher a pergunta) |
| 2.2 | Forneça detalhes sobre os perigos climáticos mais significativos enfrentados por sua jurisdição. | Caminho 2: Colunas 1-10 (preencher a pergunta) |
| 3.1.1 | Forneça informações e um anexo (em formato de planilha)/link direto para o seu principal inventário de emissões de GEE em toda a comunidade. | Caminho 2: Colunas 1-17 (preencher a pergunta) |
| 3.1.2 | Forneça um detalhamento das emissões de toda a sua comunidade por escopo. Se o inventário tiver sido desenvolvido usando o Protocolo Global para Inventários Comunitários de Emissões de Gases de Efeito Estufa (GPC), também será solicitado que você forneça um detalhamento por setor. | Caminho 2: Linhas 1-17 (preencher a pergunta) |
| 3.1.3 | Forneça um detalhamento das emissões de toda a sua comunidade no formato da Estrutura Comum de Relatórios. | Caminho 2: Linhas 1-31 (pergunta completa) |
Caminho 3 - Preguntas Adicionais (10)
As jurisdições respondentes que selecionam o Caminho 3 serão apresentadas com as perguntas descritas nos Caminhos 1 e 2, além das perguntas descritas na tabela abaixo
| 2025 Número da pergunta | Texto da pergunta | Modificações de coluna/linha |
| 3.2 | Sua jurisdição possui um inventário de emissões baseado no consumo para medir as emissões do consumo de bens e serviços? A abordagem baseada no consumo capta as emissões diretas e do ciclo de vida dos bens e serviços e atribui as emissões de GEE aos consumidores finais, em vez dos produtores. | N/A |
| 4.1 | Informe as seguintes informações sobre o consumo de energia em toda a sua jurisdição. | Caminho 3: Colunas 2-6 Coluna 1: somente Cidades GCoM. |
| 4.1.1 | Relate o consumo total de eletricidade em MWh e a mistura energética utilizada para o consumo de eletricidade na sua jurisdição. | N/A |
| 4.1.2 | Relate o consumo total de energia térmica (aquecimento/refrigeração) em MWh e a mistura de energia utilizada para a mistura de fontes térmicas (aquecimento/refrigeração) para o consumo de energia na sua jurisdição. | N/A |
| 4.1.3 | Para cada tipo de energia renovável dentro da jurisdição, informe a capacidade instalada (MW) e a geração anual (MWh). | N/A |
| 4.9 | Reporte os seguintes dados de poluição do ar para a jurisdição. | N/A |
| 4.12 | Informar a quantidade total de alimentos que são adquiridos (em toneladas) para instalações de propriedade e/ou operadas pelo governo (incluindo instalações municipais, escolas, hospitais, centros juvenis, abrigos, refeitórios públicos, prisões etc.). Se disponível, forneça uma repartição por grupo de alimentos. | N/A |
| 4.13 | Informe as fontes de abastecimento de água da sua jurisdição, os volumes retirados por fonte e a mudança projetada. | N/A |
| 8.3 | Sua jurisdição tem uma estratégia para reduzir as emissões do consumo dos bens e serviços mais relevantes da jurisdição? | N/A |
| 8.4 | Sua jurisdição tem uma estratégia ou norma para reduzir as emissões provenientes da aquisição e compra de bens e serviços? | N/A |
| 9.4 | Informe os fatores que apoiam o investimento relacionado ao clima e o planejamento financeiro em sua jurisdição. | N/A |
Projetos e Iniciativas - Preguntas Adicionais
As jurisdições respondentes que participam de certas iniciativas serão apresentadas algumas das perguntas adicionais abaixo.
| 2025 Número da pergunta | Texto da pergunta | Projetos e Iniciativas Aplicáveis |
| 3.3 | Você tem um inventário de emissões para suas operações governamentais? | C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; |
| 3.3.1 | Anexe seu inventário de emissões das operações do governo e relate as seguintes informações sobre esse inventário. | C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities |
| 3.3.2 | Reporte as emissões de suas operações governamentais em toneladas métricas de CO2e. | C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities |
| 4.1.4 | Informe o consumo anual total de eletricidade e aquecimento e refrigeração em toda a jurisdição para cada setor listado e para suas operações governamentais. | C40; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission |
| 4.2 | Informe a porcentagem de domicílios dentro da jurisdição com acesso a combustíveis e tecnologias de cozinha limpa.. | C40; GCoM; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; |
| 4.4 | Informe as seguintes informações sobre o acesso a energia segura para sua jurisdição. | C40; GCoM; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission |
| 4.6 | Comunicar as emissões totais, o tamanho da frota e o número de tipos de veículos para os seguintes modos de transporte. | C40; Ecomobility Alliance; ICLEI Ukrainian Cities |
| 11.2 | Quando disponível, forneça a seguinte documentação relevante para sua participação no programa Cidades Verdes do Clima. | ICLEI GreenClimateCities |
Os artigos a seguir também podem lhe ser úteis:
- O questionário altera o mapa para a divulgação de Cidades, Estados e Regiões
- Estruturas, Projetos e Iniciativas para divulgação de Cidades, Estados e Regiões
- Questionários e orientações históricas de Cidades, Estados e Regiões
- Relatório de metas com base científica nos questionários de Cidades, Estados e Regiões
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