Este artículo es para la divulgación de Ciudades y detalla las 3 Rutas diferentes y los Mapas de Rutas en CDP-ICLEI Track.
Contenido
- Introducción
- Sección 1 Rutas del cuestionario
- Sección 2: Mapa de Rutas
- Ruta 1
- Ruta 2 - Preguntas adicionales (7) y/o columnas/filas
- Ruta 3 - Preguntas adicionales (10)
- Proyectos e iniciativas - Preguntas adicionales
El cuestionario Ciudades 2025 se divide en tres Rutas distintas. Estas tres Rutas agilizan la presentación de informes, permitiendo a las jurisdicciones locales encontrar el cuestionario más apropiado para su contexto local.
Durante el proceso de activación del cuestionario, se recomendará a los encuestados un itinerario en función de su respuesta a tres atributos jurisdiccionales. Las jurisdicciones disponen de flexibilidad para cambiar de Ruta si es necesario. También pueden volver a su panel de control y cambiar la vía seleccionada en cualquier momento antes de enviar su respuesta.
El aumento de las Rutas va acompañado de un aumento del número de preguntas. La Ruta seleccionada no afecta al cumplimiento de los requisitos de presentación de informes de los proyectos e iniciativas en los que participa la jurisdicción, ni a la puntuación del CDP o al distintivo del Pacto Mundial de los Alcaldes. En la siguiente tabla, en la Sección 1, se ofrece un desglose de alto nivel, y en la Sección 2 puede verse un desglose completo.
Sección 1: Rutas del cuestionario
| Rutas | Número de preguntas |
| 1 | 28 |
| 2 | 35 |
| 3 | 45 |
Durante el proceso de activación del cuestionario, se presentarán a los encuestados tres preguntas que informan la recomendación de una Ruta. Estas preguntas piden al encuestado que seleccione las opciones que reflejen con mayor exactitud tres atributos: 1) la población de la jurisdicción; 2) las emisiones per cápita; y 3) el índice de desarrollo humano (IDH).
Las opciones para las emisiones per cápita y el IDH están prepobladas en función del país/zona/región de la jurisdicción que responde. La prepoblación se basa en datos nacionales y puede modificarse si se dispone de datos locales y/o regionales diferentes de la selección prepoblada, o cuando las emisiones totales per cápita de la jurisdicción (al menos de Alcance 1 y 2 o BASIC alineado con la GPC) son diferentes.
Elencuestado puede entonces continuar con el cuestionario utilizando la Ruta recomendada, o puede seleccionar cualquiera de las otras dos Rutas. Se anima a las Ciudades de la Red ICLEI a que se informen por la Ruta 3.
Las preguntas y las respuestas aplicables se resumen en la siguiente tabla, mientras que en la Sección 3 se ofrece más información sobre la metodología para la recomendación.
| Atributo jurisdiccional | Opciones | Fuente de la opción |
| Población | < 500,000 500,000 - 1,500,000 > 1,500,000 | N/A |
| Emisiones per cápita | < 3 toneladas métricas CO2e/per cápita 3-5 toneladas métricas CO2e/habitante > 5 toneladas métricas CO2e/per cápita | Proyecto Global del Carbono. 2021. Supplemental data of Global Carbon Budget 2021 (Version 1.0) [Conjunto de datos]. Global Carbon Project. https://doi.org/10.18160/gcp-2021 |
| Índice de desarrollo humano | Bajo o medio (< 0,7) Alto (0,7 - 0,799) Muy alto (> 0,8) | PNUD (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo). 2022. Informe sobre Desarrollo Humano 2021-22: Tiempos inciertos, vidas inestables: Forjar nuestro futuro en un mundo en transformación.Nueva York. |
Metodología de recomendación de Rutas
La recomendación de Rutas del cuestionario Ciudades se basa en el valor del índice del itinerario del cuestionario. El índice del itinerario del cuestionario es una medida resumida relacionada con las dimensiones de población, emisiones per cápita y desarrollo humano. Para transformar los indicadores expresados en diferentes unidades en índices entre 0 y 1, cada indicador se subdivide en tres rangos y a cada rango se le asigna un valor de índice. A continuación, se utiliza la media geométrica de estos tres índices para generar el valor del índice de la vía del cuestionario, tal y como se detalla en las tablas siguientes.
Atributo 1: Población
| Rango | Valor del índice |
| <500,000 | 0.33333 |
| 500,000 - 1,500,000 | 0.66666 |
| >1,500,000 | 1 |
Atributo 2: Emisiones per cápita
| Rango | Índice Valor |
| <3 toneladas per cápita | 0.33333 |
| 3-5 toneladas per cápita | 0.66666 |
| >5 toneladas per cápita | 1 |
Atributo 3: Índice Dedesarrollo Humano
| Rango | Valor del índice |
| Bajo o medio | 0.33333 |
| Alto | 0.66666 |
| Muy alto | 1 |
Relación entre la mediageométricadel valor del índice y la Ruta recomendada del cuestionario
| Valor del índice Media geométrica | Ruta recomendado del cuestionario |
| <0.62 | Ruta 1 |
| 0.62-0.8 | Ruta 2 |
| >0.8 | Ruta 3 |
Emisiones per cápita e Índice de Desarrollo Humano (IDH) Respuestas prepobladas
Las opciones de respuesta tanto para las emisiones per cápita como para el IDH se rellenan previamente en función del país/zona/región de la jurisdicción que responde. La jurisdicción puede cambiar estas selecciones en caso de disponer de datos locales y/o regionales diferentes de la selección prepoblada. La siguiente tabla indica las opciones de respuesta rellenadas en función del país/zona/región. Los datos del IDH proceden del Informe sobre Desarrollo Humano 2021/22 de las Naciones Unidas, mientras que los datos de emisiones proceden del Global Carbon Project y se basan en la media de las emisiones nacionales de los años 2018, 2019 y 2020.
| Código ISO | País/ Zona/ Región Nombre | Emisiones per Capita - Respuesta Poblada | Human Development índice de Desarrollo Humano (IDH) - Respuesta Poblada |
| AF | Afghanistan | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| AX | Åland Islands | No es posible la prepoblación | Muy Alto (> 0.8) |
| AL | Albania | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| DZ | Algeria | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AS | American Samoa | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| AD | Andorra | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| AO | Angola | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| AI | Anguilla | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AQ | Antarctica | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| AG | Antigua and Barbuda | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AR | Argentina | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| AM | Armenia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AW | Aruba | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AU | Australia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| AT | Austria | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| AZ | Azerbaijan | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BS | Bahamas | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| BH | Bahrain | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| BD | Bangladesh | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BB | Barbados | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BY | Belarus | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| BE | Belgium | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Very High (> 0.8) |
| BZ | Belize | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BJ | Benin | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BM | Bermuda | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| BT | Bhutan | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BO | Bolivia (Plurinational State of) | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BQ | Bonaire, Sint Eustatius and Saba | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BA | Bosnia & Herzegovina | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BW | Botswana | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BV | Bouvet Island | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BR | Brazil | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| IO | British Indian Ocean Territory | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| VG | British Virgin Islands | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BN | Brunei Darussalam | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| BG | Bulgaria | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| BF | Burkina Faso | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BI | Burundi | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CV | Cabo Verde | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| KH | Cambodia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CM | Cameroon | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CA | Canada | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| KY | Cayman Islands | No es posible la prepoblación | Muy Alto (> 0.8) |
| CF | Central African Republic | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| TD | Chad | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CL | Chile | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| CN | China | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| HK | China, Hong Kong Special Administrative Region | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MO | China, Macao Special Administrative Region | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| CX | Christmas Island | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CC | Cocos (Keeling) Islands | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CO | Colombia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| KM | Comoros | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CG | Congo | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CK | Cook Islands | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CR | Costa Rica | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| CI | Côte d'Ivoire | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| HR | Croatia | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| CU | Cuba | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| CW | Curaçao | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| CY | Cyprus | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| CZ | Czechia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| KP | Democratic People's Republic of Korea | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| CD | Democratic Republic of the Congo | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| DK | Denmark | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| DJ | Djibouti | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| DM | Dominica | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| DO | Dominican Republic | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| EC | Ecuador | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| EG | Egypt | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SV | El Salvador | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| GQ | Equatorial Guinea | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| ER | Eritrea | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| EE | Estonia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| SZ | Eswatini | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| ET | Ethiopia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| FK | Falkland Islands (Malvinas) | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| FO | Faroe Islands | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| FJ | Fiji | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| FI | Finland | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| FR | France | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| GF | French Guiana | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PF | French Polynesia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TF | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) | |
| GA | Gabon | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| GM | Gambia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| GE | Georgia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| DE | Germany | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| GH | Ghana | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| GI | Gibraltar | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| GR | Greece | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| GL | Greenland | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| GD | Grenada | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| GP | Guadeloupe | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| GU | Guam | No es posible la prepoblación | Alto(0.7 - 0.8) |
| GT | Guatemala | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| GG | Guernsey | No es posible la prepoblación | Muy Alto (> 0.8) |
| GN | Guinea | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| GW | Guinea-Bissau | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| GY | Guyana | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| HT | Haiti | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| HM | Heard Island and McDonald Islands | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| VA | Holy See | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| HN | Honduras | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| HU | Hungary | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| IS | Iceland | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| IN | India | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| ID | Indonesia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| IR | Iran (Islamic Republic of) | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| IQ | Iraq | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| IE | Ireland | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| IM | Isle of Man | No es posible la prepoblación | Muy Alto (> 0.8) |
| IL | Israel | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| IT | Italy | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| JM | Jamaica | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| JP | Japan | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| JE | Jersey | No es posible la prepoblación | Muy Alto (> 0.8) |
| JO | Jordan | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| KZ | Kazakhstan | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| KE | Kenya | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| KI | Kiribati | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| KW | Kuwait | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| KG | Kyrgyzstan | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| LA | Lao People's Democratic Republic | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| LV | Latvia | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| LB | Lebanon | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| LS | Lesotho | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| LR | Liberia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| LY | Libya | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| LI | Liechtenstein | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| LT | Lithuania | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| LU | Luxembourg | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MG | Madagascar | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MW | Malawi | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MY | Malaysia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MV | Maldives | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| ML | Mali | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MT | Malta | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MH | Marshall Islands | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MQ | Martinique | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MR | Mauritania | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MU | Mauritius | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| YT | Mayotte | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| MX | Mexico | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| FM | Micronesia (Federated States of) | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MC | Monaco | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MN | Mongolia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| ME | Montenegro | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MS | Montserrat | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MA | Morocco | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MZ | Mozambique | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MM | Myanmar | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NA | Namibia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NR | Nauru | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NP | Nepal | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NL | Netherlands | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| NC | New Caledonia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NZ | New Zealand | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| NI | Nicaragua | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NE | Niger | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NG | Nigeria | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NU | Niue | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| NF | Norfolk Island | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| MK | North Macedonia | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| MP | Northern Mariana Islands | No es posible la prepoblación | Alto (0.7 - 0.8) |
| NO | Norway | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| OM | Oman | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| PK | Pakistan | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| PW | Palau | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PA | Panama | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| PG | Papua New Guinea | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| PY | Paraguay | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PE | Peru | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PH | Philippines | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| PN | Pitcairn | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| PL | Poland | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| PT | Portugal | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Very High (> 0.8) |
| PR | Puerto Rico | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| QA | Qatar | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| KR | Republic of Korea | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| MD | Republic of Moldova | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| RE | Réunion | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| RO | Romania | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| RU | Russian Federation | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| RW | Rwanda | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| BL | Saint Barthélemy | No es posible la prepoblación | Alto (0.7 - 0.8) |
| SH | Saint Helena | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| KN | Saint Kitts and Nevis | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| LC | Saint Lucia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| MF | Saint Martin (French Part) | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| PM | Saint Pierre and Miquelon | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| VC | Saint Vincent and the Grenadines | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| WS | Samoa | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SM | San Marino | No es posible la prepoblación | Muy Alto (> 0.8) |
| ST | Sao Tome and Principe | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| SA | Saudi Arabia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| SN | Senegal | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| RS | Serbia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| SC | Seychelles | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SL | Sierra Leone | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| SG | Singapore | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| SX | Sint Maarten (Dutch part) | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SK | Slovakia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| SI | Slovenia | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| SB | Solomon Islands | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| SO | Somalia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| ZA | South Africa | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| GS | South Georgia and the South Sandwich Islands | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| SS | South Sudan | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| ES | Spain | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| LK | Sri Lanka | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| PS | State of Palestine | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SD | Sudan | < 3 mtoneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| SR | Suriname | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| SJ | Svalbard and Jan Mayen Islands | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| SE | Sweden | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| CH | Switzerland | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| SY | Syrian Arab Republic | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| TJ | Tajikistan | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| TH | Thailand | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| TL | Timor-Leste | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| TG | Togo | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| TK | Tokelau | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| TO | Tonga | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TT | Trinidad and Tobago | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| TN | Tunisia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TR | Turkey | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| TM | Turkmenistan | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TC | Turks and Caicos Islands | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| TV | Tuvalu | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| UG | Uganda | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| UA | Ukraine | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| AE | United Arab Emirates | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| GB | United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| TZ | United Republic of Tanzania | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| UM | United States Minor Outlying Islands | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| US | United States of America | > 5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| VI | United States Virgin Islands | No es posible la prepoblación | Alto (0.7 - 0.8) |
| UY | Uruguay | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Muy Alto (> 0.8) |
| UZ | Uzbekistan | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| VU | Vanuatu | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| VE | Venezuela (Bolivarian Republic of) | 3-5 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| VN | Viet Nam | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Alto (0.7 - 0.8) |
| WF | Wallis and Futuna Islands | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| EH | Western Sahara | No es posible la prepoblación | Bajo, Medio (< 0.7) |
| YE | Yemen | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| ZM | Zambia | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
| ZW | Zimbabwe | < 3 toneladas métricas de CO2e per cápita | Bajo, Medio (< 0.7) |
En el Mapa de Rutas que figura a continuación se indican las preguntas y, en su caso, las columnas y filas que se presentan en cada itinerario.
Si su jurisdicción participa en determinados proyectos o iniciativas, es posible que se presenten preguntas y/o columnas/filas adicionales para garantizar que su cuestionario se ajusta a sus requisitos de presentación de informes. Encontrará más información sobre proyectos e iniciativas en nuestro artículo sobre Marcos, Proyectos e Iniciativas. Consulte las 'Modificaciones de columnas/filas' en las tablas siguientes para ver las posibles columnas/filas adicionales y la tabla 'Proyectos e Iniciativas - Preguntas adicionales' para ver las posibles preguntas adicionales.
| 2025 Número de pregunta | Texto de la pregunta | Columna/Fila Modificaciones |
| 1.1 | ¿En qué idioma presenta su respuesta? | N/A |
| 1.2 | Proporcione detalles de su jurisdicción en la tabla siguiente. | Ruta 1: Columnas 1-10 Columna 11: sólo ciudades del GCoM. |
| 2.1 | ¿Se ha llevado a cabo una evaluación del riesgo climático y la vulnerabilidad en su jurisdicción? En caso negativo, indique por qué. | N/A |
| 2.1.1 | Proporcione detalles sobre su evaluación de riesgos climáticos y vulnerabilidad. | Ruta 1: Columnas 1-6 Columna 7: Ciudades que se han adherido al C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; Comisión de Ciudades Sostenibles de la UBC; Misión de la UE sobre Adaptación al Cambio Climático . |
| 2.2 | Proporcione detalles sobre los riesgos climáticos más significativos a los que se enfrenta su jurisdicción. | Ruta 1: Columnas 1-5 Columnas 6-10: Ciudades que informan al C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ciudades Ucranianas; Comisión de Ciudades Sostenibles de la UBC; Misión de la UE sobre Adaptación al Cambio Climático . |
| 2.3 | Identifique y describa los factores más significativos que influyen en la capacidad de su jurisdicción para adaptarse al cambio climático e indique cómo esos factores apoyan o cuestionan esta capacidad. | N/A |
| 3.1 | ¿Dispone su jurisdicción de un inventario de emisiones a escala comunitaria sobre el que informar? | N/A |
| 3.1.1 | Proporcione información y un archivo adjunto (en formato de hoja de cálculo)/enlace directo al inventario principal de emisiones de GEI de su comunidad. | Ruta 1: Columnas 1-12 y 17 Columnas 13-16: Ciudades que informan al C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities ; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 3.1.2 | Proporcione un desglose de las emisiones de toda su comunidad por alcance. Si el inventario se ha elaborado utilizando el Protocolo Global para Inventarios Comunitarios de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GPC), también se le pedirá que facilite un desglose por sectores. | Ruta 1: Filas 1-4 (Sólo emisiones totales) Filas 7-17: C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 3.1.3 | Proporcione un desglose de las emisiones de toda su comunidad en el formato del Marco Común de Elaboración de Informes. | Ruta 1: Filas 30 y 31 (Sólo emisiones totales) Filas 1-29: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 4.1 | Facilite la siguiente información sobre el consumo energético de su jurisdicción. | Senda 1: Columnas 2, 3, 5 y 6 Columna 4: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; Campaña Energía 100% Renovable; Comisión de Ciudades Sostenibles de la UBC; NetZeroCities - Mission Cities. Columna 1: sólo ciudades del GCoM. |
| 4.5 | Comunique los datos sobre el reparto modal de pasajeros y/o mercancías de su jurisdicción. | Ruta 1: Filas 1-13, 24 (sólo cuota del modo de transporte de pasajeros) Filas 14-23: C40; ICLEI Ciudades Ucranianas; Comisión de Ciudades Sostenibles de la UBC; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 4.7 | Indique los siguientes datos relacionados con los residuos de su jurisdicción. | Ruta 1: Fila 1 (Sólo residuos sólidos totales) Filas 2-9: C40; ICLEI Ciudades Ucranianas; Comisión de Ciudades Sostenibles de la UBC; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 4.8 | Informe sobre cómo afecta el cambio climático a los resultados sanitarios y a los servicios de salud en su jurisdicción. | Ruta 1: Columnas 1-3, 7 Columnas 4-6: C40; ICLEI Ciudades Ucranianas; Misión de la UE sobre Adaptación al Cambio Climático. |
| 4.10 | Proporcione detalles sobre el acceso de los hogares al agua, los servicios de saneamiento y el consumo de agua en su jurisdicción. | N/A |
| 4.11 | ¿Qué porcentaje de su población sufre inseguridad alimentaria y/o vive en un desierto alimentario? | N/A |
| 5.1 | ¿Cuenta su jurisdicción con un objetivo u objetivos de adaptación? Si no existe ningún objetivo de adaptación, indique la razón principal. | N/A |
| 5.1.1 | Indique los principales objetivos de adaptación de su jurisdicción. | N/A |
| 6.1 | ¿Cuenta su jurisdicción con algún objetivo activo de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero? Incluya objetivos a largo y/o medio plazo. Si no existe ningún objetivo activo de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, indique la razón principal. | N/A |
| 6.1.1 | Proporcione detalles de su(s) objetivo(s) de reducción de emisiones. Indique los objetivos a medio y largo plazo, si procede. | N/A |
| 6.1.2 | Si utiliza o tiene previsto utilizar créditos de carbono vendidos o adquiridos fuera de la jurisdicción o del ámbito objetivo, facilite detalles. | N/A |
| 7.1 | Proporcione detalles de los objetivos de su jurisdicción relacionados con la energía y otros objetivos relacionados con el medio ambiente activos en el año del informe. | N/A |
| 8.1 | ¿Cuenta su jurisdicción con un plan o estrategia de acción climática que aborde la mitigación, la adaptación (resiliencia) y/o la energía? | N/A |
| 8.1.1 | Proporcione detalles sobre el plan o estrategia de acción climática que aborda la mitigación, adaptación (resiliencia) y/o cuestiones relacionadas con la energía en su jurisdicción. | Ruta 1: Columnas 1-10, 17 Columnas 11-16: C40; GCoM, ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission; EU Mission on Adaptation to Climate Change; NetZeroCities - Mission Cities. |
| 9.1 | Describa los resultados de las acciones de adaptación más significativas que su jurisdicción está llevando a cabo actualmente. Tenga en cuenta que esto puede incluir aquellas en fase de planificación y/o implementación. | Ruta 1: Columnas 1-11 Columnas 12-14: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; Transformative Actions Program; UBC Sustainable Cities Commission; EU Mission on Adaptation to Climate Change. Columnas 15-16: Sólo ciudades GCoM. |
| 9.2 | Describa los resultados de las acciones de mitigación más significativas que su jurisdicción está llevando a cabo actualmente. Tenga en cuenta que esto puede incluir aquellas en fase de planificación y/o implementación. | Ruta 1: Columnas 1-11 Columnas 12-14: C40; GCoM; ICLEI GreenClimateCities; Ecomobility Alliance; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; Transformative Actions Program; UBC Sustainable Cities Commission. Columnas 15-16: Sólo ciudades GCoM. |
| 9.3 | Describa los proyectos relacionados con el clima previstos en su jurisdicción para los que espera atraer financiación. | N/A |
Ruta 2 - Preguntas Adicionales (7) y/o columnas/filas
A las jurisdicciones que respondan y seleccionen la Ruta 2 se les presentarán las preguntas descritas en la Ruta 1, además de las preguntas y columnas/filas descritas en la tabla siguiente.
| 2025 Número de pregunta | Texto de la pregunta | Columna/Fila Modificaciones |
| 1.3 | Proporcione información sobre la supervisión por parte de su jurisdicción de los riesgos y oportunidades relacionados con el clima y cómo han afectado estas cuestiones a la planificación de su jurisdicción. | N/A |
| 1.4 | Informe sobre cómo su jurisdicción evalúa las oportunidades y beneficios ambientales, sociales y económicos más amplios de la acción climática. | N/A |
| 1.5 | Informe sobre su compromiso con otros niveles de gobierno en relación con la acción climática de su jurisdicción. | N/A |
| 1.6 | Informe sobre los ejemplos más significativos de colaboración de su jurisdicción con el gobierno, las empresas y/o la sociedad civil en cuestiones relacionadas con el clima. | N/A |
| 2.1.1 | Proporcione detalles sobre su evaluación de riesgos climáticos y vulnerabilidad. | Ruta 2: Columnas 1-7 (Pregunta completa) |
| 2.2 | Proporcione detalles sobre los riesgos climáticos más significativos a los que se enfrenta su jurisdicción. | Ruta 2: Columnas 1-10 (Completar la pregunta) |
| 3.1.1 | Proporcione información y un archivo adjunto (en formato de hoja de cálculo)/enlace directo al inventario principal de emisiones de GEI de su comunidad. | Ruta 2: Columnas 1-17 (Pregunta completa) |
| 3.1.2 | Proporcione un desglose de las emisiones de toda su comunidad por alcance. Si el inventario se ha elaborado utilizando el Protocolo mundial para los inventarios comunitarios de emisiones de gases de efecto invernadero (GPC), también se le pedirá que facilite un desglose por sectores. | Ruta 2: Filas 1-17 (Pregunta completa) |
| 3.1.3 | Proporcione un desglose de las emisiones de toda su comunidad en el formato del Marco Común de Información. | Ruta 2: Filas 1-31 (Pregunta completa) |
| 3.1.4 | Proporcione un desglose de las emisiones a nivel comunitario por sector. | N/A |
| 4.3 | ¿Cuántos hogares dentro del límite de la jurisdicción se enfrentan a la pobreza energética? Seleccione el umbral utilizado para la pobreza energética en su jurisdicción. | N/A |
| 4.5 | Informe de los datos sobre la cuota de pasajeros y/o carga de su jurisdicción. | Ruta 2: Filas 1-24 (Pregunta completa) |
| 4.7 | Informe los siguientes datos relacionados con los residuos para su jurisdicción. | Ruta 2: Filas 1-9 (Pregunta completa) |
| 4.8 | Informe sobre cómo el cambio climático afecta los resultados de salud y los servicios de salud en su jurisdicción. | Ruta 2: Columnas 1-7 (Pregunta completa) |
| 8.1.1 | Informe detalles sobre el plan o estrategia de acción climática que aborda la mitigación, adaptación (resiliencia) y/o cuestiones relacionadas con la energía en su jurisdicción. | Ruta 2: Columnas 1-15 (Pregunta completa) |
| 8.2 | Informe detalles sobre los otros planes, políticas y/o estrategias relacionados con el medio ambiente en su jurisdicción. | N/A |
| 9.1 | Describa los resultados de las medidas de adaptación más importantes que su jurisdicción está adoptando en la actualidad. Nótese que esto puede incluir a los que se encuentran en la fase de planificación y/o ejecución. | Ruta 2: Columnas 1-14 Columnas 15-16: sólo Ciudades de la GCoM. |
| 9.2 | Describa los resultados de las medidas de mitigación más importantes que su jurisdicción está adoptando actualmente. Tenga en cuenta que esto puede incluir a los que se encuentran en las fases de planificación y/o ejecución. | Ruta 2: Columnas 1-14 Columnas 15-16: sólo Ciudades de la GCoM. |
Ruta 3 - Preguntas Adicionales (10)
Las jurisdicciones que responden y seleccionan la Ruta 3 recibirán las preguntas descritas en las Rutas 1 y 2, además de las indicadas en el cuadro siguiente.
| 2025 Número de pregunta | Texto de la pregunta | Columna/Fila Modificaciones |
| 3.2 | ¿Tiene su jurisdicción un inventario de emisiones basado en el consumo para medir las emisiones del consumo de bienes y servicios? El enfoque basado en el consumo captura las emisiones de GEI directas y del ciclo de vida de los bienes y servicios y asigna las emisiones de GEI a los consumidores finales, más que a los productores. | N/A |
| 4.1 | Informe la siguiente información con respecto a su consumo de energía en toda su jurisdicción. | Ruta 3: Columnas 2-6 Columna 1: sólo Ciudades de la GCoM. |
| 4.1.1 | Indique el consumo total de electricidad en MWh y la combinación energética utilizada para el consumo de electricidad en su jurisdicción. | N/A |
| 4.1.2 | Indíquese el consumo total de energía térmica (calefacción/refrigeración) en MWh y la mezcla energética utilizada para la mezcla de fuentes térmicas (calefacción/refrigeración) desglosada por consumo de energía en su jurisdicción. | N/A |
| 4.1.3 | Para cada tipo de energía renovable dentro del límite de la jurisdicción, informar de la capacidad instalada (MW) y la generación anual (MWh). | N/A |
| 4.9 | Comunicar los siguientes datos de contaminación atmosférica para la jurisdicción | N/A |
| 4.12 | Indique la cantidad total de alimentos adquiridos (en toneladas) para instalaciones propiedad del gobierno y/u operadas por éste (incluidas las instalaciones municipales, escuelas, hospitales, centros juveniles, albergues, comedores públicos, prisiones, etc.). Si está disponible, sírvase proporcionar un desglose por grupo de alimentos. | N/A |
| 4.13 | Indique las fuentes de abastecimiento de agua de su jurisdicción, los volúmenes retirados por fuente y el cambio proyectado. | N/A |
| 8.3 | ¿Tiene su jurisdicción una estrategia para reducir las emisiones del consumo de los bienes y servicios más importantes? | N/A |
| 8.4 | ¿Tiene su jurisdicción una estrategia o norma para reducir las emisiones procedentes de la adquisición y compra de bienes y servicios? | N/A |
| 9.4 | Indique los factores que apoyan la inversión relacionada con el clima y la planificación financiera en su jurisdicción. | N/A |
Proyectos e Iniciativas - Preguntas Adicionales
Las jurisdicciones participantes que participan en ciertas Iniciativas se presentarán algunas de las preguntas adicionales a continuación.
| 2025 Número de pregunta | Texto de la pregunta | Proyectos e Iniciativas Aplicables |
| 3.3 | ¿Tienen ustedes un inventario de las emisiones para sus operaciones gubernamentales? | C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities; |
| 3.3.1 | Adjunte su inventario de emisiones de las operaciones del gobierno e informe la siguiente información sobre este inventario. | C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities |
| 3.3.2 | Informe de las emisiones de sus operaciones gubernamentales en toneladas métricas de CO2e. | C40; ICLEI GreenClimateCities; ICLEI Ukrainian Cities |
| 4.1.4 | Report the total jurisdiction-wide annual electricity and heating and cooling consumption for each sector listed and for your government operations. | C40; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission |
| 4.2 | Informe del consumo anual total de electricidad y calefacción y refrigeración en toda la jurisdicción para cada sector enumerado y para sus operaciones gubernamentales. | C40; GCoM; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; |
| 4.4 | Report the following information on access to secure energy for your jurisdiction. | C40; GCoM; 100% Renewable Energy Campaign; ICLEI Ukrainian Cities; UBC Sustainable Cities Commission |
| 4.6 | Informe la siguiente información sobre el acceso a energía segura para su jurisdicción. | C40; Ecomobility Alliance; ICLEI Ukrainian Cities |
| 11.2 | Cuando esté disponible, proporcione la siguiente documentación relacionada con su participación en el programa de GreenClimateCities. | ICLEI GreenClimateCities |
También le pueden resultar útiles los siguientes artículos:
- Mapa de cambios en los cuestionario para revelar Ciudades, Estados y Regione
- Cuestionarios y orientaciones sobre Ciudades, Estados y Regiones históricos
- Marcos, Proyectos e Iniciativas para divulgar Ciudades, Estados y Regiones
- Comunicación de objetivos basados en la ciencia en los cuestionarios de Ciudades, Estados y Regiones
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